Participez le 19/09/2023 à partir de 9h30 durant la Nantes Digital Week à une journée de conférences scientifiques passionnantes dédiées à la transversalité de l’intelligence artificielle et de la santé, qui se tiendra à la Cité des congrès de Nantes, au Club Atlantique.
Cet événement unique rassemble huit expertes et experts renommés de l’intelligence artificielle et de la santé, venant de Nantes, du Canada et des USA. Elles et Ils partageront leurs connaissances et leurs perspectives lors de présentations de 20 minutes suivies de 10 minutes de questions réponses. Les deux tables rondes seront l’occasion de poser vos questions et d’échanger vos points de vue avec les expertes et les experts.
Le DELPHI Day est spécialement conçu pour les scientifiques et les professionnels/les de la santé qui souhaitent rester à la pointe des dernières avancées dans le domaine de l’intelligence artificielle pour la santé comme :
- la médecine de précision et les outils d’aide à la décision médicale
- le traitement automatique du langage naturel des documents médicaux
- la législation actuelle et future sur les modèles d’intelligence artificielle dans les dispositifs médicaux numériques à usage des professionnels/les
- le traitement automatique de l’imagerie médicale
- les stratégies de valorisation des données de santé en Europe et au Canada.
Organisé par le cluster DELPHI de l’Isite NExT en collaboration avec le Salon de la Data et de l’IA, les co-porteurs Pr Pierre-Antoine Gourraud, Dr Samuel Chaffron et Pr Harold Mouchère seront vos hôtes pour toute la journée.
Diffusé en live sur zoom, la capacité d’accueil en présentiel est de 80 personnes à la fois, donc assurez vous de vous inscrire gratuitement rapidement pour réserver votre place !
Au programme
- Traitement automatique du langage et modèles génératifs pour les outils de santé : enjeux et défis dans le domaine médical avec Richard Dufour, Professeur, Nantes Université, LS2N, TALN, spécialisé en traitement automatique du langage et de la parole
- Modélisation intégrative des données hétérogènes pour une meilleure médecine de précision avec Martin Vallières, Professeur adjoint, Université de Sherbrooke, QC, MEDomicsLab, spécialisé en intelligence artificielle pour la médecine de précision (axe 1 : imagerie médicale, axe 2 : modélisations de données hétérogènes, axe 3 : apprentissage fédéré)
- Projet de règlement européen sur l’intelligence artificielle: quel impact dans le champ de la santé ? avec Margo Bernelin, Chargée de recherche, CNRS – Nantes Université, DCS – AXE INNOV SANTÉ, spécialisée dans la circulation des données personnelles (en particulier des données de santé) et encadrement de l’Intelligence artificielle
- Réflexions sur le cadre juridique des Dispositifs Médicaux d’Intelligence Artificielle (DMIA) avec Sonia Desmoulins-Canselier, Chargée de recherche, CNRS – Nantes Université, DCS – AXE INNOV SANTÉ, Spécialisée sur les enjeux juridiques du déploiement des systèmes algorithmiques d’aide à la décision médicale
- Vers une quantification objective de la santé fondée dans la théorie des systèmes complexes, avec Alan Cohen, Maître de conférences, Columbia University, New York, USA, Butler Columbia Aging Center, spécialisé dans la compréhension et quantification de la santé intrinsèque à travers la théorie des systèmes complexes
- L’Intelligence Artificielle à l’échelle des cellules avec Perrine Paul-Guilloteaux, Ingénieure de Recherche, CNRS – Nantes Université, UAR Biocore – micropicell, spécialisée dans la vision par ordinateur pour les techniques d’imagerie qui permettent de visualiser le vivant à différentes échelles et de voir différents mécanismes biologiques, imagerie multimodale et corrélative
- Les défis de l’intégration de l’IA au chevet du patient vu par un médecin intensiviste – “data scientist”, avec Dr. Michaël Chassé, Professeur agrégé – Médecin intensiviste, Épidémiologiste, Biostatisticien, CHU de Montréal, QC, CITADEL, spécialisé dans les sciences de la santé, l’épidémiologie, la biostatistique, la bioinformatique et l’apprentissage automatique
- Reconstruire les Images Médicales grâce aux Réseaux de Neurones Profonds, Pr. Diana Mateus, Professeure des Universités – Enseignante Chercheure, École Centrale Nantes, LS2N – Responsable du Pôle Signaux, Images, Ergonomie et Langues, spécialisée dans l’analyse de l’imagerie médicale
- Les graphes en biomédecine et santé : de la representation à l’apprentissage, avec Mira Rizkallah, Maître De Conférence, École Centrale Nantes, LS2N – Labo IPI, spécialisée dans la théorie des graphes, compression de données, codage d’images, optimisation, théorie de la distorsion, transformations, entropie, géométrie, vidéo, réseaux de neurones.
