Session « Scikit-learn, la boîte à outils de l’apprentissage automatique » niveau débutant spéciale PME

• Comprendre les avantages de l’utilisation de l’intelligence artificielle pour une PME avec des cas d’utilisation ;
• Définir les principes et notions de base de l’apprentissage automatique et les différents types de familles de modèles ;
• Manipuler scikit-learn avec différents jeux de données ;
• Comprendre la chaîne de traitement de scikit-learn ;
• Évaluer et sélectionner les modèles scikit-learn pour une performance optimale en fonction de chaque type de problème.

• Apprentissage automatique ;
• Analyse prédictive ;
• Gestion des données ;
• Segmentation du marché ;
• Résolution des problèmes.

Apprendre à utiliser correctement la bibliothèque scikit-learn, tout en fournissant une compréhension intuitive de l’apprentissage automatique afin d’éviter les pièges méthodologiques.

La formation sera avant tout pratique et se concentrera sur des exemples d’applications avec du code exécuté par les participants encadré par un scientifique expert du domaine.

Cette formation niveau débutant couvrira les notions de base de l’apprentissage automatique et leur réalisation avec scikit-learn.

Vous allez étudier comment charger un jeu de données pour l’exposer à scikit-learn, quels sont les types de questions auxquelles l’apprentissage statistique peut répondre, et comment utiliser scikit-learn pour y répondre. Spécifiquement, le module couvrira l’apprentissage supervisé, avec la sélection et la validation des modèles.

Vous allez étudier aussi de façon plus détaillée l’assemblage de pipelines de mise en forme de données, et quelques modèles en particulier, tels que les modèles linéaires et les ensembles d’arbres de décision. La formation sera avant tout pratique, axée sur des exemples d’applications avec du code exécuté par les participants.

• programmation de base en Python ;
• familiarité souhaitable avec l’utilisation de notebooks Jupyter ;
• connaissances de bases en Numpy  et Pandas  utiles.

Offre spéciale TPE et PME