QUESTIONS A … Jean-Charles Rongère, Cross Data

Publié le 04/09/2024

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Jean-Charles RONGERE est l’un des Associés et Fondateurs de Cross Data, dans laquelle il occupe le poste de Directeur Marketing et Relation clients. Il a accepté de répondre à nos questions en lien avec la techno conférence L’IA GENératrice d’innovations – Enjeux & Impacts, organisée le 10 octobre 2024 prochain au Diapason à Rennes. Un évènement soutenu par Cross Data. 

 

Entretien.

Pouvez-vous vous présenter (votre fonction, votre structure et votre domaine/vos domaines d’expertise) ?

Je suis l’un des Associés et Fondateurs de Cross Data, dans laquelle j’occupe le rôle de Directeur Marketing et Relations clients. Cross Data est une entreprise de 15 personnes qui développe  et intègre des solutions IA pour ses clients dans l’industrie, l’énergie, les transports, le retail et la santé.

Depuis 2019, notre expertise technique est celle de la Data Science : Machine Learning, de Recherche opérationnelle, Deep Learning, NLP et par extension des LLMs (grands modèles de langages type GPT, Mistral..etc)

Quel est l’intérêt de Cross Data sur le sujet de cette techno conférence dédiée à « L’IA GENératrice d’innovations – Enjeux & Impacts » ?

Avec l’arrivé des IA Génératives, les entreprises se sont rendues compte de l’apport important que peut offrir l’IA pour leurs métiers. Comme nous le faisons depuis plusieurs années, nous viendrons à cette conférence pour partager les réussites et les méthodes à mettre en œuvre quand on veut mener un projet d’IA à sa réussite.

De nombreuses entreprises souhaitent lancer des expérimentations en IA, notamment avec des outils d’IA Gen, comment leur conseillerez-vous d’avancer ?

La bonne nouvelle est que la mise en œuvre d’IA Gen nécessite beaucoup moins de R&D qu’il y a quelques mois pour réaliser des preuves de concepts. Bien qu’imparfaites elles permettent de se faire une idée du ROI des solutions avant de réaliser des projets plus performants.

Donc, la première étape est de se pencher sur ses process et d’identifier ceux sur lesquels une automatisation avec l’IA apporterait des bénéfices importants. Ensuite, nous conseillons d’identifier les outils existants qui permettent de traiter ces sujets sans forcément avoir de bagage technique important avant d’aller vers la mise en oeuvre de solutions techniques complexes. Enfin, nous conseillons de se faire accompagner par des structures publiques ou privées. Il existe aussi aujourd’hui beaucoup d’aides (EDIH, IA Booster de la BPI..etc) pour les PMEs et ETIs qui souhaitent sauter le pas.

On a vu les bilans carbones de Microsoft et Google exploser en 2023 à cause de l’IA Gen, nos territoires sont soucieux des impacts environnementaux, comment vous traitez le sujet chez Cross Data ?

En effet, l’IA ne pose pas que des enjeux organisationnels mais bien aussi des enjeux liés aux matériels qui permettent de l’utiliser (serveurs, composants électroniques, terres rares…).

Chez Cross Data, nous privilégions des modèles d’IA très verticaux, c’est à dire adaptés à un usage précis, qui permettent de réduire leur consommation d’énergie.

De même, les choix technologiques (serveurs…etc) ou scientifiques (taille des modèles, nombre d’appels aux modèles, réentrainements…) sont conduits dans un objectif de réduction des émissions carbone. Pour synthétiser, nous choisissons la solution la moins énergivore, qui est souvent voisine de celle la moins couteuse.

Quels sont les principaux défis éthiques et juridiques que vous anticipez en lien avec l’IA générative et comment comptez-vous les aborder?

Les enjeux éthiques et juridiques sont plutôt bien cadrés par l’AI Act sur lequel nous nous appuyons.

De plus, depuis la création de Cross Data, nous nous assurons que tous nos modèles soient explicables (en utilisant notamment les valeurs de Shapley) et supervisés pour éviter les risques de biais et que nos clients et leurs utilisateurs puissent prendre des décisions en conscience sans se référer aveuglément à une IA.

Enfin, il reste aujourd’hui le sujet plus pointu des données d’entrainement qui ont été utilisées pour les IA Génératives et la rémunération du doit d’auteur des images, textes et son utilisés qui n’est pas encore clarifiée ou encore de la propriété intellectuelle des œuvres créées par les IA. Sujets sur lesquels la justice n’a pas encore tranchée et dont nous attendons les conclusions.

Vous êtes intéressé par le sujet ? Rendez-vous le 10 octobre à Rennes pour explorer ensuite les implications et potentiels de l’IA Genérative !

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